Meta（META）股价下跌4.9%，尽管内部AI突破已媲美OpenAI

  关键要点

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关键要点

  增强的编程和自主功能即将到来

  资本支出持续上升

   （ ）的超级智能负责人亚历山大·王告诉员工，公司即将推出的人工智能模型“Watermelon”已达到与OpenAI的GPT-5.5相当的性能水平。

  这款新模型Watermelon使用的计算能力比 内部代号为Avocado的模型（即最近发布的Muse Spark）高出“一个数量级”。

  尽管内部进展令人振奋， 股价在消息公布后仍下跌了4.90%。

  该公司已将2026年AI基础设施投资预期从之前的1150亿至1350亿美元上调至1250亿至1450亿美元。

  王暗示，即将更新的Muse Spark版本将在编程和自主代理功能方面取得“重大突破”。

   （ ）股价上周五下跌4.90%，尽管公司人工智能项目传来令人鼓舞的进展信号。在一次内部全体会议上，负责 超级智能部门的亚历山大·王告诉员工， 即将推出的人工智能模型（内部称为Watermelon）现已达到与OpenAI领先的GPT-5.5系统相当的性能水平——这可能是这家社交媒体巨头在AI领域的一个重要成就。

  王引用了多项AI模型性能指标来支持他的论断，但对比所用的具体基准尚未公开。

  Watermelon模型代表了 在Avocado之后的最新进展。Avocado是今年4月推出的Muse Spark的内部代号。虽然Muse Spark在发布时表现出颇具竞争力的基准性能，但仍落后于OpenAI和Anthropic的领先模型。

  据王称，Watermelon使用的计算资源比Avocado高出“一个数量级”。虽然更强的计算能力通常带来更复杂的功能，但也会大幅增加运营成本。

增强的编程和自主功能即将到来

  王还公开分享了一些进展。他在X平台发文称，现有Muse Spark模型的升级版即将推出，将大幅提升编程能力和自主代理功能。针对一位用户询问 何时能推出与Anthropic的Claude Opus相匹敌的专注于编程的模型，王表示“很快”就会实现，并暗示用户会对公司正在开发的内容感到满意。

   投入了大量时间和资源，试图缩小与OpenAI、谷歌和Anthropic的差距。在处理器芯片、计算设施以及顶尖AI研究人员上的巨额支出，尚未使该公司成为行业领导者——至少在公开可用的产品中尚未如此。

  扎克伯格去年邀请王加入，领导重组后的 超级智能实验室。王负责一个内部称为TBD的精英研究团队，同时管理公司全面的AI和硬件项目。

资本支出持续上升

   已提供价值数亿美元的薪酬方案，以吸引顶尖AI研究人员。这些财务投入远不止于人才引进。公司告知股东，目前预计2026年在处理器、计算设施及相关基础设施上的资本支出将在1250亿至1450亿美元之间。这高于此前1150亿至1350亿美元的预测，原因是零部件价格上涨以及数据中心建设规模扩大。

  作为参考，OpenAI于4月发布了GPT-5.5，随后在上月底推出了GPT-5.6——被描述为迄今为止最强大的模型——但广泛访问受到限制，据称应美国政府官员要求。王的说法尚未得到独立验证， 代表拒绝发表评论。OpenAI未回应相关询问。